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采用大兴安岭东部落叶松Larch的材料，分别运用人工神经网络和回归分析方法编制了落叶松的一元材积表，人工神经网络在拟合过程中以落叶松胸径作为输入向量，以单株材积作为输出向量，并选出既符合林木材积曲线分布规律，又具有较高拟合准确度的网络模型，其网络结构为1：2：1，网络对象名为Enet。用该模型拟合的材积表其拟合准确度迭95．69％，拟合误差为7．2997；而用回归分析法拟合的材积表其拟合准确度为91．56％，拟合误差为14．2930。由此表明，用人工神经网络编制的材积表精度明显高于回归分析法，误差明显小于