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【摘要】 目的 分析国际I型糖尿病的研究现状和研究热点。方法 对2003年至2012年科学引文索引扩展版（Science Citation Index Expanded ，SCI-E）科数据库收录的2414篇I型糖尿病国际文献，采用文献计量方法，分析国际I型糖尿病研究的时间分布、国家分布、发文机构分布、出版来源、主题分布，重点对目前I型糖尿病的国际研究热点主题进行分析。结果及结论 2003年至2012年I型糖尿病的文献量呈均衡分布趋势。I型糖尿病文献发文排名靠前的国家分别是美国、英国、德国、意大利和日本。从发文机构看，论文产出较多的机构集中在美国，如哈佛大学、华盛顿大学、匹兹堡大学等。血糖控制、I型糖尿病诊断、I型糖尿病治疗、自身抗体、调节性T淋巴细胞（Regulatory T Cell）、白介素6（IL-6）均是I型糖尿病的研究热点，提示了今后的研究方向。
【关键词】I型糖尿病；文献计量学；科学引文索引
1型糖尿病（type 1 diabetes mellitus，T1DM）是一种T细胞介导的，以胰岛D细胞破坏为特征的自身免疫性疾病，其主要原因是由于先天性免疫缺陷而导致自身免疫耐受丧失。目前T1DM已成为一个全球性难题，全世界至少有1300万人罹患此病，而外源性胰岛素注射不能达到时时控制血糖水平稳定的目的，最终导致心、脑、眼、肾以及末梢神经系统微血管并发症，给患者带来极大痛苦[ ]。为全面了解I型糖尿病研究的时间演变趋势，系统梳理与把握I型糖尿病国际研究热点，本文利用文献计量方法对I型糖尿病文献数据进行定量分析，以此科学了解I型糖尿病领域的研究情况。
1 材料与方法
1.1 数据来源
数据来源为科学引文索引扩展版（Science Citation Index Expanded SCIE）以1型糖尿病相關主题词进行检索。检索公式为ti=（（（"type 1 "or "Sudden-Onset" or "Insulin Dependent" or Brittle） and "Diabetes Mellitus"） or （（"Ketosis-Prone" or Autoimmune or "Juvenile Onset" ）and Diabetes）or IDDM）。检索时间为2013年7月15日，文献发表时间限定为2003年至2012年，文献类型为研究论文和综述。共纳入文献2414篇。
1.2 研究工具和研究方法
利用Thomson Data Analyzer（TDA）、Microsoft Excel和科学性知识图谱软件（Citespace 软件），分别从1型糖尿病研究的时间分布、国家分布、发文机构分布、基金来源、出版来源、主题分布等方面进行统计分析，以掌握国际1型糖尿病研究现状、热点及发展态势。
2 结 果
2.1 I型糖尿病文献的发文量时间分布情况
I型糖尿病文献的发文量时间分布见图1。如图1所示，I型糖尿病的发文量在不同时间段的发文量相对平均，每年的发文量都在200篇以上，其中2007年发文量相对较少有206篇，2008年发文量相对较多有291篇。
2.2 I型糖尿病文献的发文国家分布情况
I型糖尿病文献的发文国家分布见表1。如表1 所示，其中发文量排在1～5位的国家分别是美国（715篇）、英国（211篇）、德国（195篇）、意大利（152篇）以及日本（146篇）。其中文献总被引次数最高的国家为美国，被引用15 729次，其次英国是3 516次，德国位列第三共被引用2 263次，我国在I型糖尿病领域发文量的世界排名中未进入前10名。
2.3 I型糖尿病文献的发文机构分布情况
I型糖尿病文献的发文机构分布情况如表2 所示，美国的哈佛大学发表文献量最多，共计发表了57篇，其次是美国的华盛顿大学（43篇），第3位是美国的匹兹堡大学（42篇）。发文量排名前10的机构中有6家属于美国，各有1家机构属于巴西、瑞典、德国和加拿大。
2.4 I型糖尿病文献出版来源情况
I型糖尿病文献出版来源排名见表3。如表3所示，《PEDIATRIC DIABETES》载文量最多，有98篇，其次为《JOURNAL OF PEDIATRIC ENDOCRINOLOGY & METABOLISM》刊载文献91篇，位居第3位的期刊为《DIABETOLOGIA》，刊载I型糖尿病相关文献79篇。
2.6 I型糖尿病文献主题分布情况
在Citespace中，设置time scaling （时间跨度）值为1，2003-2012年间发表的相关文献中的关键词及名词短语中抽取每年的前1%，生成I型糖尿病主题图谱（图2），图标中以方块及圆形表示名词短语及关键词，各色环的色阶深度与图谱右上方标注的时间区间相对应， 反映该名词短语的生命周期与影响力。图右侧以#号及类簇号（ cluster ID） 开头的英文短语为CiteSpace 通过TF* IDF weighting、log- likelihood ratio tests （ LLR） 及mutual information （MI） 3 种计量算法对引证文献（ citer） 的标题、摘要和索引术语（ index term） 聚类排序后得出的各类簇（ cluster） 的高位术语（ top- ranked terms） ，共生成2个类簇以及33个主题词反应不同时期I型糖尿病的研究热点[ ]，如图2、3所示。I型糖尿病研究热门主题有血糖控制、I型糖尿病诊断、I型糖尿病治疗、自身抗体、调节性T淋巴细胞（Regulatory T Cell）、白介素6（IL-6）等。
【关键词】I型糖尿病；文献计量学；科学引文索引
1型糖尿病（type 1 diabetes mellitus，T1DM）是一种T细胞介导的，以胰岛D细胞破坏为特征的自身免疫性疾病，其主要原因是由于先天性免疫缺陷而导致自身免疫耐受丧失。目前T1DM已成为一个全球性难题，全世界至少有1300万人罹患此病，而外源性胰岛素注射不能达到时时控制血糖水平稳定的目的，最终导致心、脑、眼、肾以及末梢神经系统微血管并发症，给患者带来极大痛苦[ ]。为全面了解I型糖尿病研究的时间演变趋势，系统梳理与把握I型糖尿病国际研究热点，本文利用文献计量方法对I型糖尿病文献数据进行定量分析，以此科学了解I型糖尿病领域的研究情况。
1 材料与方法
1.1 数据来源
数据来源为科学引文索引扩展版（Science Citation Index Expanded SCIE）以1型糖尿病相關主题词进行检索。检索公式为ti=（（（"type 1 "or "Sudden-Onset" or "Insulin Dependent" or Brittle） and "Diabetes Mellitus"） or （（"Ketosis-Prone" or Autoimmune or "Juvenile Onset" ）and Diabetes）or IDDM）。检索时间为2013年7月15日，文献发表时间限定为2003年至2012年，文献类型为研究论文和综述。共纳入文献2414篇。
1.2 研究工具和研究方法
利用Thomson Data Analyzer（TDA）、Microsoft Excel和科学性知识图谱软件（Citespace 软件），分别从1型糖尿病研究的时间分布、国家分布、发文机构分布、基金来源、出版来源、主题分布等方面进行统计分析，以掌握国际1型糖尿病研究现状、热点及发展态势。
2 结 果
2.1 I型糖尿病文献的发文量时间分布情况
I型糖尿病文献的发文量时间分布见图1。如图1所示，I型糖尿病的发文量在不同时间段的发文量相对平均，每年的发文量都在200篇以上，其中2007年发文量相对较少有206篇，2008年发文量相对较多有291篇。
2.2 I型糖尿病文献的发文国家分布情况
I型糖尿病文献的发文国家分布见表1。如表1 所示，其中发文量排在1～5位的国家分别是美国（715篇）、英国（211篇）、德国（195篇）、意大利（152篇）以及日本（146篇）。其中文献总被引次数最高的国家为美国，被引用15 729次，其次英国是3 516次，德国位列第三共被引用2 263次，我国在I型糖尿病领域发文量的世界排名中未进入前10名。
2.3 I型糖尿病文献的发文机构分布情况
I型糖尿病文献的发文机构分布情况如表2 所示，美国的哈佛大学发表文献量最多，共计发表了57篇，其次是美国的华盛顿大学（43篇），第3位是美国的匹兹堡大学（42篇）。发文量排名前10的机构中有6家属于美国，各有1家机构属于巴西、瑞典、德国和加拿大。
2.4 I型糖尿病文献出版来源情况
I型糖尿病文献出版来源排名见表3。如表3所示，《PEDIATRIC DIABETES》载文量最多，有98篇，其次为《JOURNAL OF PEDIATRIC ENDOCRINOLOGY & METABOLISM》刊载文献91篇，位居第3位的期刊为《DIABETOLOGIA》，刊载I型糖尿病相关文献79篇。
2.6 I型糖尿病文献主题分布情况
在Citespace中，设置time scaling （时间跨度）值为1，2003-2012年间发表的相关文献中的关键词及名词短语中抽取每年的前1%，生成I型糖尿病主题图谱（图2），图标中以方块及圆形表示名词短语及关键词，各色环的色阶深度与图谱右上方标注的时间区间相对应， 反映该名词短语的生命周期与影响力。图右侧以#号及类簇号（ cluster ID） 开头的英文短语为CiteSpace 通过TF* IDF weighting、log- likelihood ratio tests （ LLR） 及mutual information （MI） 3 种计量算法对引证文献（ citer） 的标题、摘要和索引术语（ index term） 聚类排序后得出的各类簇（ cluster） 的高位术语（ top- ranked terms） ，共生成2个类簇以及33个主题词反应不同时期I型糖尿病的研究热点[ ]，如图2、3所示。I型糖尿病研究热门主题有血糖控制、I型糖尿病诊断、I型糖尿病治疗、自身抗体、调节性T淋巴细胞（Regulatory T Cell）、白介素6（IL-6）等。