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为弥补光学遥感在煤矿区资源与生态环境监测中应用的不足,研究应用全极化SAR图像有效提取煤矿区土地覆盖信息的方法具有重要意义。针对全极化SAR图像极化信息丰富、斑点噪声多、局部异质性大等特点,提出采用面向对象的影像分类方法对其进行分层土地覆盖信息提取。以徐州市西南部的煤矿区为研究区,选取Radarsat-2的全极化SAR图像,分析了研究区内全极化SAR图像中典型地物的灰度特征,提出面向对象分类方法所涉及的最优分割尺度选择法,给出全极化SAR图像分割对象后向散射特征的计算方法。对研究区的SAR图像进行试