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利用人工神经网络预测芳香化合物的生物可降解性
利用人工神经网络预测芳香化合物的生物可降解性
来源 :环境化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yyy123yy
【摘 要】
:
本文采用简单的化学基团描述符来表征化学物质的结构,以底物的最大比去除速度表征生物可降解性的大小,运用自编的人工神经网络对芳香族化合物的生物可降解性进行了研究。试验过
【作 者】
:
王世明
施汉昌
【机 构】
:
清华大学环境科学与工程系,清华大学环境科学与工程系
【出 处】
:
环境化学
【发表日期】
:
2000年1期
【关键词】
:
神经网络
芳香族化合物
生物可降解性
污染物质
artificial neural networks
aromatic substances
biodegr
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本文采用简单的化学基团描述符来表征化学物质的结构,以底物的最大比去除速度表征生物可降解性的大小,运用自编的人工神经网络对芳香族化合物的生物可降解性进行了研究。试验过程中,按芳香族化合物最大比底物去除速度的大小将其生物可降解性分为四组:不降解,难降解,可降解,易降解。
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