【摘 要】
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由于影响工业需水的因素复杂多变,且模型预测中存在较大的不确定性问题,为掌握需水预测结果的有效范围与可靠度,针对南通市工业结构特点,通过南通市历史用水的分析,选择高耗
【机 构】
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河海大学水文水资源学院; 江苏省水资源服务中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41371051);江苏省水利科技项目(51262212);江苏省水利科技项目(51329212)
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由于影响工业需水的因素复杂多变,且模型预测中存在较大的不确定性问题,为掌握需水预测结果的有效范围与可靠度,针对南通市工业结构特点,通过南通市历史用水的分析,选择高耗水行业比重、火(核)电行业比重及工业用水重复利用率作为影响因子,基于南通市2001~2009年的工业用水量及各影响因子数据,结合普适似然不确定估计方法(GLUE),建立了基于不确定分析的工业需水概率预测模型,预测了南通市2020年的工业需水量。结果表明,南通市工业需水量在2020年将会达到18.48×108 m3左右,与南通市水资源规划上的工业用水变化趋势一致。
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