目的 基于数据挖掘技术分析研究《中风病良方大全》治疗缺血性中风用药规律。方法 遴选《中风病良方大全》治疗缺血性中风处方，对数据进行规范化处理，构建缺血性中风处方数据库；并借助Python数据分析对用药频次、药性频次分布、药物功效类别的频次及分布进行统计，应用Apriori关联规则算法等进行数据挖掘，构建高频药对药组关联组合模型，探索其用药趋向性和核心药物。结果 遴选948首治疗缺血性中风处方，共845味药材9616次总用频次。挖掘前50味高频常用药材，使用频次前10位的中药依次为川芎、甘草、当归、丹参、黄芪、地龙、红花、赤芍、石菖蒲、牛膝，川芎，其中以温32.8%、平27.2%、寒性26.1%为主，以甘48.7%、苦41.2%、辛味38.1%为主，以肝68.3%、脾40.5%、心经36.7%为主，用药功效中以补虚药25.29%、活血化瘀药23.14%、平肝息风药14.79%为主；基于用药药性属性，高频用药聚类得到8大类。当满足最小支持度5%且最小置信度60%时，关联规则分析结果得到药对关联规则18条，其中置信度前3位的药对规则为远志→石菖蒲、陈皮→半夏、红花→川芎；关联规则分析结果得到药对主要3味关联药组20条，其中置信度前3位的药对规则为桃仁+地龙→红花+桃仁赤芍→红花、桃仁+当归→红花。结论 中医治疗缺血性中风辨证用药以补气补血、滋阴活血、化痰行气为法。基于数据挖掘技术分析缺血性中风用药规律，对于临床用药指导与应用具有重要价值。