【摘 要】
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目的 应用分辨矩阵法对慢性支气管炎辨证要素进行约简.方法 对100例慢性支气管炎患者的口唇、发热、呼吸、脉、舌、苔、咳、痰8个决策属性进行初步数字化、数据预处理和试探
【机 构】
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安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽中医药大学第一附属医院
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目的 应用分辨矩阵法对慢性支气管炎辨证要素进行约简.方法 对100例慢性支气管炎患者的口唇、发热、呼吸、脉、舌、苔、咳、痰8个决策属性进行初步数字化、数据预处理和试探性挖掘,以得到最简规则.结果 在决策属性的约简中,脉、舌、痰共同构成知识的核,口唇、呼吸两个决策属性被约简.结论 应用分辨矩阵法可得到慢性支气管炎辨证分型的最小决策规则,可作为一种中医诊断数字化的新方法.
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