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关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要课题.负关联规则相比正关联规则反映了不同的决策问题,有着重要的研究意义.目前负关联规则的兴趣度度量主要采用传统的基于支持度-置信度框架的度量方法.然而这些传统的度量方法存在一些局限,如标准不客观、不能反映项集间的相关性等,为了克服这些问题,本文提出一种基于余弦度量的兴趣度度量方法.