【摘 要】
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＜正＞随着人工智能（AI）技术的快速发展,其在处理高通量、多维度信息方面的优势逐渐显现,为肿瘤防控带来新的机遇。将AI技术与影像学、病理学、电子健康数据和组学资料结合,将有效促进恶性肿瘤病因和危险因素识别以推动一级预防,更早且更准确地发现和诊断恶性肿瘤而增进二级预防,并对患者进行风险评估和预后预测以指导临床用药和治疗使三级预防受益。然而,AI的应用仍受限于数据库的系统完整性和可及性,在模型鲁棒性、
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＜正＞随着人工智能（AI）技术的快速发展,其在处理高通量、多维度信息方面的优势逐渐显现,为肿瘤防控带来新的机遇。将AI技术与影像学、病理学、电子健康数据和组学资料结合,将有效促进恶性肿瘤病因和危险因素识别以推动一级预防,更早且更准确地发现和诊断恶性肿瘤而增进二级预防,并对患者进行风险评估和预后预测以指导临床用药和治疗使三级预防受益。然而,AI的应用仍受限于数据库的系统完整性和可及性,在模型鲁棒性、泛化性和结果解读等方面仍面临挑战,因此限制了其在真实世界肿瘤防控中的应用。为此,2021年第48卷第21期《中国肿瘤临床》中国肿瘤青年科学家奖专栏-专家论坛栏目刊发了由北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所流行病学研究室李文庆教授撰写的《人工智能在肿瘤三级预防中的应用机遇与挑战》一文,阐述近年来AI技术在肿瘤三级预防领域的研究进展和应用现况,介绍当前AI应用于肿瘤防控面临的挑战和进展,并对其前景进行展望。阅读本文请登录网站www.cjco.cn或关注本刊微信公众号（扫描文章下方二维码）查看。
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