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大数据治理的主要目的是使数据的利用价值和利用效率最大化,治理后的数据在利用过程中也不可避免会涉及敏感数据或者隐私数据。从大数据治理出发,基于实际应用案例,讨论大数据治理过程中如何利用数据模式的重组实现数据价值的提升和数据处理效率的提升。同时,也提出了数据安全访问策略的自动生成,保障数据在重组后得到相应的安全防护。