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介绍了独立成分分析在全局人脸识别中的应用,重点研究了全局人脸的独立元表示,给出了基于权向量幅值、基于比例因子和基于PCA-ICA算法的3种IC获得途径。基于Umist人脸库的实验结果表明,IC表示识别率明显高于PC表示,其中基于比例因子的IC表示识别效果最好。
基于ICA的全局人脸表示
【摘 要】
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介绍了独立成分分析在全局人脸识别中的应用,重点研究了全局人脸的独立元表示,给出了基于权向量幅值、基于比例因子和基于PCA-ICA算法的3种IC获得途径。基于Umist人脸库的实验结果表明,IC表示识别率明显高于PC表示,其中基于比例因子的IC表示识别效果最好。
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年02期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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