【摘 要】
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在基于隐马尔可夫模型的网络安全实时风险评估中,状态转移概率矩阵的确定是关键一步,目前基本上都是依据经验给出,具有很大主观性,不能客观反映网络安全的风险状况。为此,引
【机 构】
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西安邮电学院信息安全研究中心,西安电子科技大学通信工程学院
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在基于隐马尔可夫模型的网络安全实时风险评估中,状态转移概率矩阵的确定是关键一步,目前基本上都是依据经验给出,具有很大主观性,不能客观反映网络安全的风险状况。为此,引入了攻击难度系数的概念,通过对数据集的统计学习,给出了状态转移概率矩阵。此外,通过对威胁进行分类,根据各类威胁的影响,给出了相应的权重。实验结果表明,该方法使得网络安全实时风险评估更加客观,为网络安全的风险管理提供了决策支持。
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