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基于经典的FP-tree关联规则挖掘算法,针对频繁模式挖掘中出现的支持度相同项的排列问题,提出"越是频繁出现,越可能被共享"的建树原则,实验证明其时间效率更优,并在Python环境下用该算法对本校信息技术与工程学院近五年挂科学生成绩数据进行挖掘,发现科目之间潜在的关联性,这些规则的发现将为今后学习干预和学业预警提供科学指导.