【摘 要】
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针对单一模型建模方法难以充分挖掘建模数据过程信息的特性,提出一种基于多模型预测有效度的多模建模方法。首先,利用模糊C均值聚类和最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立多个子模
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
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针对单一模型建模方法难以充分挖掘建模数据过程信息的特性,提出一种基于多模型预测有效度的多模建模方法。首先,利用模糊C均值聚类和最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立多个子模型;然后,通过预测有效度算法得到各子模型的最优权值,结合EGARCH模型对静态多模型输出时序误差进行动态校正,提高了模型的动态性能。将该方法应用到乙烯精馏塔产品质量软测量中,仿真结果表明,相比于单一模型和传统的多模型软测量方法 ,该方法具有良好的预测性能和精度,是一种有效的软测量方法。
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