【摘 要】
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传统肤色检测方法无法同时保证较高的检测精度及较快的处理速度。为此,提出一种基于模糊认知图的图像压缩域肤色检测方法。在熵解码的离散余弦变换系数中,提取图像块的颜色特
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60875036)
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传统肤色检测方法无法同时保证较高的检测精度及较快的处理速度。为此,提出一种基于模糊认知图的图像压缩域肤色检测方法。在熵解码的离散余弦变换系数中,提取图像块的颜色特征和纹理特征,利用模糊认知图建立用于表征压缩域图像特征与肤色检测结果之间关系的肤色模型,采用该模型进行肤色检测实验。结果表明,与传统方法相比,该方法检测准确率更高,所需检测时间更短。
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