【摘 要】
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本文主要研究了“拍照赚钱”的定价问题。基于K-means聚类分析,建立了任务定价与任务周围的会员个数、会员的信誉度、会员开始预定任务的时间以及任务距离位置的定价模型。并
【机 构】
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电子科技大学计算机科学学院,电子科技大学光电信息学院,电子科技大学数学科学学院
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本文主要研究了“拍照赚钱”的定价问题。基于K-means聚类分析,建立了任务定价与任务周围的会员个数、会员的信誉度、会员开始预定任务的时间以及任务距离位置的定价模型。并利用逻辑回归函数预测任务是否可以完成来评价模型的完成度,最后利用该算法得到的任务定价与APP给出的定价对比,验证模型的正确性。另外,通过建立“打包”定价模型,在总任务价格不变的情况下,打包后任务点的完成度由打包前70.5%提高到80.3%,打包对于任务完成情况有了明显的改善。
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