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BP学习算法通常具有收敛速度慢，易陷入局部极小值等缺点；遗传算法是全局优化算法，具有较强的全局搜索性能，但它在实际应用中容易产生早熟收敛的问题，且在进化后期搜索效率较低；模拟退火算法具有摆脱局部最优点的能力，能抑制遗传算法的早熟现象。因此，本文在BP算法结合遗传算法的同时，再加入模拟退火算法，可以有效地缓解遗传算法的选择压力。