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以某款PHEV为研究对象,利用DP算法求得UDDS工况下离线最优控制序列。利用神经网络对离线最优控制序列及对应汽车状态进行学习训练,建立控制变量神经网络在线预测模型。仿真结果表明,所设计策略实现了离线最优控制变量的良好跟随,且燃油经济性提升明显。
基于神经网络和DP算法的PHEV能量管理策略研究
【摘 要】
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以某款PHEV为研究对象,利用DP算法求得UDDS工况下离线最优控制序列。利用神经网络对离线最优控制序列及对应汽车状态进行学习训练,建立控制变量神经网络在线预测模型。仿真结
【机 构】
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合肥学院先进制造工程学院
【出 处】
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时代汽车
【发表日期】
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2020年24期
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