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把指纹图像看作一种局部平稳总体非平稳的信号,研究了指纹图像的频谱特性,提出了一种基于统计学的指纹方向和频率估计方法。在此基础上,基于方向一致性分析和频率分析,提出了方向和频率校正算法。实验结果表明,该算法对指纹图像有显著的增强效果,并有效地提高了指纹细节特征提取的准确率。
基于非平稳信号频谱分析的指纹图像增强算法
【摘 要】
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把指纹图像看作一种局部平稳总体非平稳的信号,研究了指纹图像的频谱特性,提出了一种基于统计学的指纹方向和频率估计方法。在此基础上,基于方向一致性分析和频率分析,提出了方向和频率校正算法。实验结果表明,该算法对指纹图像有显著的增强效果,并有效地提高了指纹细节特征提取的准确率。
【机 构】
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中南大学物理科学与技术学院
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2008年01期
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