运用多层次迭代方法进行遥感数据的土地覆盖分类

来源 :自然科学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zoogar002

【摘要】

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在分析运用不同时相SPOT 5和LANDSAT ETM+多光谱数据以及变差函数纹理进行土地覆盖分类的基础上，选择适合每一土地覆盖类别的最佳数据组合，运用多层次迭代方法分步提取不同的土

【作者】

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李培军黄颖端

【机构】

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北京大学遥感与地理信息系统研究所

【出处】

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自然科学进展

【发表日期】

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2004年5期

【关键词】

：

多时相迭代分类纹理土地覆盖图像分类

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在分析运用不同时相SPOT 5和LANDSAT ETM+多光谱数据以及变差函数纹理进行土地覆盖分类的基础上，选择适合每一土地覆盖类别的最佳数据组合，运用多层次迭代方法分步提取不同的土地覆盖类别．该方法综合利用不同对相、不司分辨率的数据及图像纹理信息，明显改善了图像分类的精度．所提出的方法和思路，可运用到类似的应用中．

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