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基于提高全局搜索能力的微粒群优化研究
基于提高全局搜索能力的微粒群优化研究
来源 :中国制造业信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lwl45789
【摘 要】
:
全面分析了标准PSO算法的算法流程、主要参数和优缺点,针对算法在搜索精度方面存在的缺陷,提出了PSO算法的改进思路:在算法中引入非均匀变异机制,以增强算法的全局搜索能力。
【作 者】
:
孙德轩
赵息
杨黎明
【机 构】
:
天津大学管理学院,山东工商学院会计学院
【出 处】
:
中国制造业信息化
【发表日期】
:
2007年5S期
【关键词】
:
微粒群优化
算法
非均匀变异机制
Particle Swarm Optimization
Algorithm
Non-uniform Mutation Me
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全面分析了标准PSO算法的算法流程、主要参数和优缺点,针对算法在搜索精度方面存在的缺陷,提出了PSO算法的改进思路:在算法中引入非均匀变异机制,以增强算法的全局搜索能力。通过约束优化问题的测试,表明所提出的改进PSO算法在搜索精度方面较标准PSO算法有很大的改善。
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