VLC框架下视频播放器的设计与实现

来源 :福建电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yyfdc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在网络上开发一款满足大众需求、功能强大并且拥有自己的核心竞争力的播放器是十分必要的。本文设计并实现了一个视频播放系统。系统采用支持RTMP、RTSP、HLS的VLC流媒体框架,具有网络直播流播放和本地视频播放的功能。实验结果表明,本文设计的视频播放器能够播放三十多种格式的视频,解决了部分播放器支持视频格式较少的问题。
其他文献
本文主要结合PLC对植物工厂的控制系统进行设计。植物工厂控制系统的设计主要包括光培养架的升降控制、二氧化碳浓度的控制、温度的控制以及湿度的控制。同时,设计电机控制实验来验证光培养架控制程序的可行性,利用传感器检测物体来控制电机的启动与停止。通过对植物工厂控制系统的设计,能够使植物工厂内的植物接受到最适宜的光照条件,同时二氧化碳浓度、温度和湿度等条件都控制在适合植物生长的范围内,实现植物的快速生长。
本文研究利用MVC框架技术体系思想,应用Web前端开发技术,结合PHP语言和MySQL数据库,设计并开发教师请假调停课管理系统。系统总体划分为请假申请模块、调停课模块和审批管理三个模块,采用B/S模式用户通过浏览器环境访问系统平台。在该环境下,测试运行稳定,达到了预期的设计要求。该系统不仅降低了学校教务工作的组织成本,提高工作效率,更大的价值在于为教师赋能,提升了教师工作的主动性。
由于布谷鸟搜索算法中的布谷鸟具有相同的搜索策略,而类似的搜索方法使得布谷鸟容易陷入局部极值,因此本文提出了一种结合粒子群算法思想和优化莱维机制的新算法——学习策略布谷鸟搜索算法。该算法将权重参数引入莱维机制中,以增大算法在后期搜索到优质解的概率。本文选取了文献中的7个基准函数用于测试学习策略布谷鸟搜索算法的性能,将其与文献中的3个经典的算法进行实验对比。实验结果表明:本文提出的学习策略布谷鸟搜索算法在收敛速度和收敛精度上有很好的效果。
为了培养学生处理学习和工作中遇到的信息安全问题的综合能力,建设一个高质量的网络信息安全实验室是十分必要的。本文提出了一个网络信息安全实验室的建设方案,详细介绍了网络信息安全教学实验室的总体规划,安全实训教学平台和网络空间安全攻防靶场竞赛平台。本文提出的方案可为高校网络信息安全实验室的建设和发展提供参考与借鉴。
为评价热阻塞效应对有机硅树脂-碳纤织物复合材料防热的贡献,根据有机硅树脂的烧蚀防热机理建立热响应过程数学模型,预测了有机硅树脂-碳纤织物复合材料的背面温度以及有机硅树脂的热物性参数,重点分析了热阻塞效应对有机硅树脂-碳纤织物复合材料防热性能的影响.结果 表明在400 kW/m2的热流烧蚀下,有机硅树脂-碳纤织物复合材料40 s前热阻塞效应大部分来自有机硅树脂分解产生的引射气体,40 s后则完全来自于炭燃烧产生的引射气体;阻塞因子在10s时达到最小,此刻阻挡了121.6 kW/m2的热流进入有机硅树脂内,在
以沸石咪唑酯骨架结构材料ZIF-8及硅酸四乙酯(TEOS)为原料制备ZIF-8-SiO2复合材料,并采用XRD、SEM、EDS等方法对ZIF-8-SiO2的结构及吸附U(Ⅵ)前后的形貌进行表征,结果表明ZIF-8-SiO2成功制备且对U(Ⅵ)具有良好的吸附作用.以静态吸附实验,分别考察了pH值、时间、温度、溶液初始铀浓度、盐浓度及超高压环境等对ZIF-8-SiO2吸附性能的影响.由实验结果可得,在初始浓度为80 mg·L-1时,25℃下ZIF-8-SiO2对U(Ⅵ)的最大实际吸附量为498 mg·g-1,
近年来,图像自动标注成了当下机器学习最热门的研究方向之一。图像自动标注技术能够将互联网上海量的图像信息转换为文本信息,方便进行图像检索、图像分类等应用。现在主流的图像自动标注模型大部分都采用基于编码器—解码器框架的深度学习网络构建而成。本文主要是在编码器的基础上进行研究改进,从而提出了将卷积网络和SIFT特征进行融合的网络模型。该模型结合了卷积网络强大的特征提取能力以及SIFT特征对于图像的旋转、
把人像或景物等真实世界中的图片直接变换为动漫或插画风格图像是一件非常有趣且具有实际应用需求的任务,自该概念提出后就在计算机视觉领域引起了广泛的研究兴趣。当前在该任务的研究中主要通过生成对抗学习模型对图像进行风格迁移来实现。但是现有方法在图像风格迁移时难以同时传输风格与内容。本文针对该问题设计了新的生成器网络,在同时迁移风格与内容时做到了比较好的平衡。在将设计的生成对抗模型应用到图像风格转换任务上时
农作物在生长过程中会遭受各种病虫害的侵袭,导致产量下降。传统的病虫害检测是依靠农民的经验或者农业专家的专业检测。这不仅费时费力,而且不能准确识别农作物前期病变的细微不同。为了解决这些问题,本文开发了一款农作物病虫害智能分类识别APP。通过自动获得输入图像的特征,这款APP可实现对病虫害类型的分类,正确快速识别农作物所患病情,从而最大限度地减少农作物产量的损失。
本文提出一种基于多分类算法综合识别的DNS隐藏隧道检测系统,对DNS隐藏隧道的创建方式以及通信特征进行研究,提取出7种DNS隐藏隧道的数据特征,利用决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归算法对DNS流量进行初步识别,加权各分类器的初步识别结果进行综合识别,并根据综合识别的结果与各分类器初步识别的结果进行对比,自适应更新各分类器权重,实现实时DNS隐藏隧道检测系统。实验结果表明,多分类算法综合识别对DNS隐藏隧道的检测准确率与单一机器学习算法识别相比有明显的优势。