【摘 要】
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在二级齿轮箱的变负载过程中,为了有效地处理非平稳信号,采用小波包提取特征参量（条件属性值）;为了有效地处理带噪声的数据,将变精度粗糙集理论引入到齿轮的故障诊断中,提出了
【机 构】
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军械工程学院火炮工程系,装备指挥技术学院重点实验室,武汉军械士官学校枪炮系
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在二级齿轮箱的变负载过程中,为了有效地处理非平稳信号,采用小波包提取特征参量（条件属性值）;为了有效地处理带噪声的数据,将变精度粗糙集理论引入到齿轮的故障诊断中,提出了一种条件属性约简方法。首先对连续属性进行离散化;然后定义集合M,根据实际情况,选取不同的正确分类率β,利用变精度粗糙集的近似分类质量进行条件属性约简,并与加入噪声数据后所得的约简结果进行了对比;最后通过齿轮故障实例验证了此方法的有效性和实用性。
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