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分析了基于总体离散度矩阵和总类间离散度矩阵的主成分分析的原理。利用两种方法分别提取人脸特征并进行识别。对两种方法获得的结果进行了特征层融合和决策层融合,基于ORL人脸数据库的实验表明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。
用于人脸识别的两类主成分分析融合
【摘 要】
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分析了基于总体离散度矩阵和总类间离散度矩阵的主成分分析的原理。利用两种方法分别提取人脸特征并进行识别。对两种方法获得的结果进行了特征层融合和决策层融合,基于ORL人脸数据库的实验表明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。
【机 构】
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四川师范大学计算机科学学院,四川大学图形图像研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金No.60736046,四川师范大学校级科研基金（No.06lk021）
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