【摘 要】
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针对山羊绒纤维与绵羊毛纤维性质相似、形态相近、鉴别难度大和鉴别效率低的问题,提出了一种利用深度卷积神经网络进行山羊绒、绵羊毛纤维自动鉴别的方法。拍摄6种外观形态极
【机 构】
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东华大学纺织学院,东华大学纺织面料技术教育部重点实验室,苏州科达科技股份有限公司,许昌学院信息工程学院,文思海辉技术有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61572124)。
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针对山羊绒纤维与绵羊毛纤维性质相似、形态相近、鉴别难度大和鉴别效率低的问题,提出了一种利用深度卷积神经网络进行山羊绒、绵羊毛纤维自动鉴别的方法。拍摄6种外观形态极为接近的山羊绒、绵羊毛纤维的光学显微镜图像,并建立了超过60000张图像的数据集。在此基础上,通过迁移学习的方法,在8种不同的深度卷积神经网络模型上进行测试,发现ResNet18的分类识别准确率最高。通过混淆矩阵显示,该方法在6种极相似动物纤维的分类任务中,准确率均在95%以上,可用于实时自动检测。
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