【摘 要】
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针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,提出改进的布谷鸟算法对问题进行求解。改进算法在原始布谷鸟算法的基础上对被发现鸟窝引入差分进化算法中的变异、交叉和选
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针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,提出改进的布谷鸟算法对问题进行求解。改进算法在原始布谷鸟算法的基础上对被发现鸟窝引入差分进化算法中的变异、交叉和选择操作,增加被发现鸟窝与未被发现鸟窝之间、父代鸟窝与新子代鸟窝之间的信息交换,重建宿主鸟窝,以增加种群的多样性,提高算法收敛精度。通过对流水车间Car类基准问题的测试,并将测试结果与原始布谷鸟算法和猫群算法结果比较,证明了算法的有效性和高效性。
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