SARIMA模型在北京市手足口病发病预测中的应用

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目的

探讨应用时间序列SARIMA模型预测北京市手足口病发病情况。

方法

利用中国疾病预防控制信息系统中北京市2010年至2017年手足口病报告发病率资料,使用SPSS 19.0统计软件建立SARIMA模型,对2018年的发病率进行外推预测。

结果

北京市手足口病每年4月至8月为发病高峰,9月至10月为次高峰,2010年至2017年的年均报告发病率为166.83/10万。SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段手足口病发病率,平稳R2为0.705,MAPE为33.217,BIC为2.862,Ljung-Box检验显示残差为白噪声。应用此模型预计2018年手足口病总发病率为120.19/10万,高于2017年,尤其是4月至8月的发病高峰,较2017年同期有明显升高。

结论

SARIMA模型能较好地拟合北京市手足口病发病率数据,可为提前制定防控策略提供科学依据。

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