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通过运用GIS技术和BP神经网络理论,力图用新的研究方法对土地的适应性进行分析和评价。将土地适应性评价指标标准作为BP神经网络的学习样本,利用GIS的Union工具将各指标图层进行叠加,选取合适的评价单元,以单元的属性数据作为训练好的BP神经网络的输入,进行了土地适应性等级的划分。将评价等级划分为高度适宜S1、中度适宜S2、勉强适宜S3以及不适宜N四个等级。最后发现该研究方法具有简单方便和客观性强等优点。