论文部分内容阅读
基于偏微分方程(PDE)的图像处理方法在图像去噪和去模糊等方面有着良好的应用效果。针对ROF模型的梯度效应和YK模型的边缘模糊和图像亮点提出一种改进偏微分方程的图像去噪模型。根据泛函极值和变分的相关定理推导了模型的Euler-Lagrange方程,利用最速下降法将模型的Euler-Lagrange方程转化为等价的扩散方程,并用中心差分和五点差分推导其数值迭代算法。实验分别对benchmark和lenna噪声图片应用ROF、YK和改进的模型去噪,结果显示,改进的模型峰值信噪比(PSNR)提升率达到89