【摘 要】
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大数据时代,数据间的高相关性为大数据带来了重要价值,"图"这一抽象数据结构能够很好地表示数据间的关系.复杂图数据具有数据规模大、建模需求多、关系查询复杂等特点,为图存
【机 构】
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中国科学院网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院大学
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大数据时代,数据间的高相关性为大数据带来了重要价值,"图"这一抽象数据结构能够很好地表示数据间的关系.复杂图数据具有数据规模大、建模需求多、关系查询复杂等特点,为图存储系统的构建带来挑战.提出了一种支持时间演化和数据溯源的图数据模型,形式化定义了数据结构、数据操作和数据完整性约束,为大规模图数据存储系统的实现奠定了理论基础;实现了一个支持复杂数据查询的图存储系统,为分析挖掘图数据的巨大价值提供了底层基础设施技术支撑.通过实验对系统的存储、入库、查询等能力进行了效果评估,结果表明所提方法有效可行.
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