基于双向关系相似度函数学习的行人再识别

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当前的行人再识别在度量学习上采用马氏距离相似度函数,该相似度函数只与特征差分空间有关,忽略了一对行人图像中每个个体的外观特征,针对上述问题,提出了通过学习一个双向关系相似度函数(Bidirectional Relationship Similarity Function,BRSF),来计算一对行人图像的相似度.BRSF不但描述了一对行人图像的互相关关系,而且关联了一对行人图像的自相关关系.该文利用KISSME(Keep It Simple and Straightforward Metric)算法的
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