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期刊论文
一个基于K-means的聚类算法的实现
一个基于K-means的聚类算法的实现
来源 :湖北民族学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cse_gzzhu
【摘 要】
:
聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的区域.分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于K-mealls算法的实现过程,使
【作 者】
:
谭勇
荣秋生
【机 构】
:
湖北民族学院信息工程学院,湖南文理学院计算机科学与技术系
【出 处】
:
湖北民族学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2004年1期
【关键词】
:
数据挖掘
聚类
K-MEANS
data mining clustering K-means
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聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的区域.分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于K-mealls算法的实现过程,使得算法可处理存在孤立点的大文档集,得到最佳的聚类结果。
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