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提出了基于连续双边拍卖协议的复制优化策略,解决数据网格中复制优化策略难以适应数据高度自治性和动态性的问题。首先给出了双边拍卖机制的实现模型,接着给出了分布式的连续双边拍卖协议算法和基于零智慧增强学习的投标策略,最后使用Optorsim对模型和复制优化策略进行仿真。实验结果表明,该复制优化策略与基于单边拍卖的优化策略相比,具有较低的任务运行时间和网络有效占用率,较好的存储和计算资源利用率。