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鉴于激光陀螺温度误差模型的非线性和时变性，从提高模型辨识质量的需要出发，运用基于最小概率DWO（直接加权优化）的非线性系统辨识方法进行激光陀螺温度误差模型辨识研究，提出了一种精度更高的激光陀螺温度误差模型。该模型以带宽作为唯一需要确定的模型参数，避免了以往温度误差模型研究中的结构与参数辨识等复杂问题，从而在保证模型辨识质量的基础上，也相应提高了模型的适应能力，并通过两种温度误差特性有显著区别的激光陀螺（四频差动激光陀螺和二频机抖激光陀螺）的温度实验数据验证了该模型的正确性和适应性。