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将数据挖掘方法与金融领域知识相结合，研究可疑金融交易识别策略与方法，是我国反洗钱领域的重要基础性工作。决策树分析是一种重要的数据挖掘方法，通过对案例数据的训练学习达到对未知类标识数据的分类。基于决策树分析的思想设计出适合于可疑外汇交易识别的CART分类方法，并用真实外汇交易数据对该方法进行了验证，实验结果表明该方法可有效提高可疑金融交易识别效率。