及时正确的诊断是预防、控制和治疗兔病的前提.没有正确的诊断做依据,就不可能有效地组织和实施兔病的防控工作.盲目治疗,无效用药,导致疫情扩大,反而会造成更大的损失.rn疾病的发生和发展受多种因素的影响和制约,正确的诊断,需具备全面而丰富的疾病防治和饲养管理方面的知识,熟悉并灵活运用各种诊断方法,进行综合分析.兔病的诊断方法有很多,但亲临发病兔场进行实地检查的现场诊断,是诊断兔病最基本的方法.现场诊断时可采取群体检查和个体检查相结合的方法,首先对发病兔场的家兔进行群体检查,然后再对发病兔只进行详细的个体检查.
为便于统计分析和研究雪茄产品的生产发展状况,依据制作方式和产品结构将国产雪茄分为手制雪茄、半手制雪茄、机制雪茄和卷烟型雪茄四种类型,并遵循术语一致性原则,突出雪茄特征描述用语的规范性和严谨性,首次探讨性地提出雪茄烟支属性采用茄衣原料种类、茄套原料种类、茄芯原料形态、茄衣卷制方式、茄胚成型方式和雪茄接嘴种类等6种特征进行表述,并通过对近15年国产雪茄生产发展数据进行统计分析的应用实例阐明了雪茄分类和属性特征描述的应用方法.文中还对国内在雪茄学术研究和实际应用中长期存在的术语认知问题进行了讨论辨析,并就国产雪
近年来,深度学习技术在图像识别领域取得了巨大的成功,在零售、金融、安全、自动驾驶等行业得到了广泛的应用。本论文提出了一套在复杂场景条件下可行有效的卷烟烟盒图像识别框架,利用深度学习技术实现营销活动或陈列活动中的卷烟烟盒图片的自动化识别。本论文提出的框架包含基于可见区域实例分割的烟盒位置检测、烟盒区域正则化和烟盒规格识别几个关键性步骤,构建了鲁棒性强、精确度高的卷烟烟盒图像识别方法。在大规模测试数据