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从整合用电信息和气象信息等实时多信息源出发,研究了ARIMA预测及BP神经网络预测的单一模型,得出了BP神经网络预测模型更加适用于需求侧超短期负荷预测的结论,对全力推进电力需求侧管理信息平台和长效机制的建设具有重要指导作用。
电力需求侧的超短期负荷预测分析
【摘 要】
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从整合用电信息和气象信息等实时多信息源出发,研究了ARIMA预测及BP神经网络预测的单一模型,得出了BP神经网络预测模型更加适用于需求侧超短期负荷预测的结论,对全力推进电力
【机 构】
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北京国电龙高科环境工程技术有限公司设计部,华北电力大学电气与电子工程学院,国网蒙东电力通辽供电公司生产技术部
【出 处】
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机电信息
【发表日期】
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2015年21期
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