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人工智能(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术.随着人工智能研究的快速发展,设计人员正面临激烈的竞争,他们需要提供高效、灵活、可扩展的芯片和软件,以便处理各种深度学习汽车应用,例如嵌入式视觉中的推理.尽管这些技术或许可以自由地应用于车辆的非安全关键方面,例如信息娱乐系统,但设计人员如果打算把它们用来满足ISO 26262安全关键等级中所规定的严格的功能安全性规定,那么设计人员需要三思.选择成熟IP、建立一种安全文化,制定严格的流程和政策,以及聘用安全管理人员,都是必不可少的事情,只有这样,设计人员才可能利用神经网络满足其ISO安全性要求并实现ASIL等级标准.广泛的模拟、验证和测试,以及结构化的验证计划,也将成为满足视觉嵌入式芯片方面的标准所不可或缺的东西.