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生态和物候学研究领域积累的大数据迫切需要分析其中有用的规律和信息.基于双向聚类方法,文章使用光温驱动物候模型对长时间序列全国春季物候的时空分异规律开展研究.首先,基于中国区域高时空分辨率气象要素驱动数据集,利用拓展春季指数物候模型获取1979～2018年全国开花始期数据集.之后,使用双向聚类和k均值算法分析开花始期数据集,获得双向聚类结果.本研究实现了全国范围内空间连续的开花始期物候区划.研究结果显示出三种遍布全国的开花始期空间格局及其在40年间(1979～2018年)的动态演化.具体来说, 197