强背景噪声环境下的线性调频信号频率估计

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估计信号的瞬时频率常用Cohen类时频分布的时间一阶条件矩,但这些方法在更低信噪比下存在较大的估计方差.基于线性调频信号的自相关和互相关可以实现噪声压缩的结论,提出了改进的基于互Wigner-Ville分布线性调频信号的频率估计方法.该方法具有更强的抗噪声能力,在多元信号频率估计时,抑制了交叉项的影响.仿真实验的结果证明了算法的有效性.
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