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摘要：机械电子工程是工业产业中一项基础且重要的工程，将其与人工智能技术有机结合，既可以获得良好的应用效果，又可以提高机械电子工程的操作稳定性，具有较强的实践应用价值，大大降低了人工操作的弊端和负担，达到优化机械生产形式和提高生产效率的目的。鉴于此，本文主要围绕以上方面进行探讨，从机械电子工程与人工智能的基本概述出发，对二者之间的相关性提出了一些见解，希望对我国工业机械产业的发展所有帮助。
关键词：机械电子工程;人工智能;相關性
引言
近些年，我国科学技术不断取得新突破，工业行业的进步也是举世瞩目的，促进社会生产力显著提升，尤其在科学技术快速发展的推动下，机械电子工程中应用的科学技术越来越多，借助不同技术优势使机械电子工程的发展进入到全新阶段，社会各领域的经济效益也随之快速提升，推动我国机械电子工程逐渐朝向智能化的方向发展。
1机械电子工程与人工智能的基本概述
1.1机械电子工程的概念
从设计角度出发，与传统形式的机械工程比对，现代化的电子工程的应用优势更加突出，具有较强的跨学科性和综合性，实现了不同学科优良部分融合应用。实际设计阶段，机械工程是较为重点的设计环节，需综合考虑计算机技术与电子工程两个方面，按照设计目标及配置系统的实际需求，合理化的应用各学科知识和技术，同时要求设计者具备较强的专业能力，采取科学手段将电子工程中的各模块密切结合在一起，以便获得满意的设计效果。若是从产品特点出发，现代机械电子产品的外形更加细致精巧，极大的减少了占用空间，不仅保留了传统机械产品的应用优点，而且产品性能方面有了很大的提升。
1.2人工智能的概念
电子产品逐渐成为人们日常生产生活中不可或缺的组成部分，并且随着人们物质生活水平的提高，对电子产品的质量、性能等方面的要求不断提高，促使企业对智能手段控制机械电子工程有了一个全新的认识，这也是我国电子工程向多元化、智能化转型的强大推力。智能控制技术的应用，主要运用了集合信息技术以及计算机理论等，使机械制造的生产水平有了显著提高，更具科技含量，同时有助于企业生产效率和生产质量的提升。另外，将人工智能合理的运用在电子工程中，依托智能技术的控制优势，能够提高整个机械电子工程的实用性能和稳定性能，优化电子产品的使用功能，助力我国电子产业的发展，最大程度的满足社会发展对电子产品提出的各方面需求。
2机械电子工程和人工智能的相关性
传统的机械电子工程在运行稳定性方面存在明显的不足，导致信息处理难度系数高，通常采用建立规则库的方式，更适用于强规则性简单的系统汇总，对于复杂、多变的运算特点难以适用。随着人工智能的发展和普及运用，人工智能融入于机械电子工程中是科技发展的必然趋势，依托人工智能技术的信息处理优势，快速、高效的处理复杂化信息，促使机械电子工程的应用能力更强，避免电子系统出现功能不足制约电子行业的可持续发展。我国熟知的神经网络、模糊控制以及集成自动化控制等技术都是基于互联网和计算机技术发展起来的，在这样的时代发展背景下，机械电子企业也开始探索先进技术的应用方法，以实现接收和传输数字信号，进一步优化机械电子工程的系统功能。
2.1信息处理方面
据相关研究表明，机械电子工程实际运行过程中有着较强的非线性，但是机械系统本身有着一些波动性，导致信息输入和输出处理时的难度较大，虽然从理论方面分析，以数学推导和理论研究为基础发展起来的产品设计具有较高的应用价值，但是仅限于应用在机械电子系统简单的使用条件下，若是处于复杂的机械电子系统中，无法将各个模块的功能通过数学解析法得到精确结果，加上非线性信息的影响，使模块功能的解析计算更加复杂。然而利用人工智能计算取代这种传统方式的数学解析信息处理方法，使计算解析结果更加精准，而且不需要大量人工成本的投入。
2.2模糊控制技术
在传统的机械生产制作产品过程中包括多个操作程序，必须完全按照相关步骤及程序操作，这样一来，势必会增加人工劳动强度和工作压力，很难保证生产效率。人工智能在现代机械电子工程中已经得到广泛运用，其中模糊控制技术是一种典型的应用技术，通过智能化的控制手段，依据具体的生产质量标准，设计相应的模块控制技术，在合理范围内实现智能控制，实现智能化控制整个运行系统，在提高机械生产效率的同时，将生产作业成本控制在预期范围内。
2.3集成自动控制技术
在机械电子工程发展历程中，集成自动控制技术的作用不容小觑，促进机械电子工程生产计划的顺利实施。集成自动控制技术的应用，主要将多台机械电子设备进行统一管理，协同设备工作，从而不断提高生产效率和品质。另外，集成自动控制技术的应用，使机械电子工程处于良好的生产状态，柔性自动控制的应用主要体现在数控机床和机械电子设备上，科学实施生产计划，高效完成产品生产目标。
2.4神经网络控制技术
机械电子工程实际运行阶段涉及多项工作内容，单纯依靠人工方式，不仅工作难度大，而且对工作人员的专业技术能力要求较高，人工智能的应用，可以及时弥补这一缺陷，为企业节约更多的人力成本。神经网络控制技术是基于完善的网络控制系统来实现的，通过模拟人类神经系统，以及对相关神经元的支配，完成对机械电子设备的控制，针对不同的控制指令完成不同机械产品的加工，保障机械产品生产效果更加理想，对电子企业的发展有着积极意义。
2.5数据分析
机械电子工程在人工智能模糊推理、逻辑思维系统的支撑下，其生产领域不断扩大，人工智能技术在机械工程数据分析过程中同样发挥着重要作用，利用人工智能进行数据，通过模糊推理使数据计算更具严谨性，最终按照逻辑语言方式表达出来。人工智能还可以对无限接近函数进行精确推算，同时把类似的计算方式进行全面化的存储，使整个计算操作更加简便。但是，人工智能的数据分析处于发展初期，很多方面的应用还不够成熟，致使模糊推理与机械工程的实际连接不稳定，导致数据分析具有较大的局限性，这也是亟需优化和提升的部分。
3结束语
综上所述，随着我国科技水平的不断提升，智能化已经渗透到各个领域中，人们的日常生活中都离不开智能化技术，在机械电子工程中合理运用人工智能，搭建完善的系统模型，确保系统操作的标准性，既可以保证机械生产效率，又可以获得优良的机械产品，有效提升机械产品的应用价值和社会地位。另外视角分析，机械电子工程的智能化发展是整个产业发展的必然趋势，应在充分认知人工智能应用能效的基础上，从多个维度不断完善技术应用方法，将机械电子工程与人工智能紧密连接，促进我国机械电子产业的智能化发展。
参考文献
[1]穆柄廷.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].湖北农机化，2020（08）：129-130.
[2]余海超.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].科技风，2020（03）：159.
[3]辛华，张明国.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].中外企业家，2020（02）：145.
南京星合精密智能制造研究院有限公司
关键词：机械电子工程;人工智能;相關性
引言
近些年，我国科学技术不断取得新突破，工业行业的进步也是举世瞩目的，促进社会生产力显著提升，尤其在科学技术快速发展的推动下，机械电子工程中应用的科学技术越来越多，借助不同技术优势使机械电子工程的发展进入到全新阶段，社会各领域的经济效益也随之快速提升，推动我国机械电子工程逐渐朝向智能化的方向发展。
1机械电子工程与人工智能的基本概述
1.1机械电子工程的概念
从设计角度出发，与传统形式的机械工程比对，现代化的电子工程的应用优势更加突出，具有较强的跨学科性和综合性，实现了不同学科优良部分融合应用。实际设计阶段，机械工程是较为重点的设计环节，需综合考虑计算机技术与电子工程两个方面，按照设计目标及配置系统的实际需求，合理化的应用各学科知识和技术，同时要求设计者具备较强的专业能力，采取科学手段将电子工程中的各模块密切结合在一起，以便获得满意的设计效果。若是从产品特点出发，现代机械电子产品的外形更加细致精巧，极大的减少了占用空间，不仅保留了传统机械产品的应用优点，而且产品性能方面有了很大的提升。
1.2人工智能的概念
电子产品逐渐成为人们日常生产生活中不可或缺的组成部分，并且随着人们物质生活水平的提高，对电子产品的质量、性能等方面的要求不断提高，促使企业对智能手段控制机械电子工程有了一个全新的认识，这也是我国电子工程向多元化、智能化转型的强大推力。智能控制技术的应用，主要运用了集合信息技术以及计算机理论等，使机械制造的生产水平有了显著提高，更具科技含量，同时有助于企业生产效率和生产质量的提升。另外，将人工智能合理的运用在电子工程中，依托智能技术的控制优势，能够提高整个机械电子工程的实用性能和稳定性能，优化电子产品的使用功能，助力我国电子产业的发展，最大程度的满足社会发展对电子产品提出的各方面需求。
2机械电子工程和人工智能的相关性
传统的机械电子工程在运行稳定性方面存在明显的不足，导致信息处理难度系数高，通常采用建立规则库的方式，更适用于强规则性简单的系统汇总，对于复杂、多变的运算特点难以适用。随着人工智能的发展和普及运用，人工智能融入于机械电子工程中是科技发展的必然趋势，依托人工智能技术的信息处理优势，快速、高效的处理复杂化信息，促使机械电子工程的应用能力更强，避免电子系统出现功能不足制约电子行业的可持续发展。我国熟知的神经网络、模糊控制以及集成自动化控制等技术都是基于互联网和计算机技术发展起来的，在这样的时代发展背景下，机械电子企业也开始探索先进技术的应用方法，以实现接收和传输数字信号，进一步优化机械电子工程的系统功能。
2.1信息处理方面
据相关研究表明，机械电子工程实际运行过程中有着较强的非线性，但是机械系统本身有着一些波动性，导致信息输入和输出处理时的难度较大，虽然从理论方面分析，以数学推导和理论研究为基础发展起来的产品设计具有较高的应用价值，但是仅限于应用在机械电子系统简单的使用条件下，若是处于复杂的机械电子系统中，无法将各个模块的功能通过数学解析法得到精确结果，加上非线性信息的影响，使模块功能的解析计算更加复杂。然而利用人工智能计算取代这种传统方式的数学解析信息处理方法，使计算解析结果更加精准，而且不需要大量人工成本的投入。
2.2模糊控制技术
在传统的机械生产制作产品过程中包括多个操作程序，必须完全按照相关步骤及程序操作，这样一来，势必会增加人工劳动强度和工作压力，很难保证生产效率。人工智能在现代机械电子工程中已经得到广泛运用，其中模糊控制技术是一种典型的应用技术，通过智能化的控制手段，依据具体的生产质量标准，设计相应的模块控制技术，在合理范围内实现智能控制，实现智能化控制整个运行系统，在提高机械生产效率的同时，将生产作业成本控制在预期范围内。
2.3集成自动控制技术
在机械电子工程发展历程中，集成自动控制技术的作用不容小觑，促进机械电子工程生产计划的顺利实施。集成自动控制技术的应用，主要将多台机械电子设备进行统一管理，协同设备工作，从而不断提高生产效率和品质。另外，集成自动控制技术的应用，使机械电子工程处于良好的生产状态，柔性自动控制的应用主要体现在数控机床和机械电子设备上，科学实施生产计划，高效完成产品生产目标。
2.4神经网络控制技术
机械电子工程实际运行阶段涉及多项工作内容，单纯依靠人工方式，不仅工作难度大，而且对工作人员的专业技术能力要求较高，人工智能的应用，可以及时弥补这一缺陷，为企业节约更多的人力成本。神经网络控制技术是基于完善的网络控制系统来实现的，通过模拟人类神经系统，以及对相关神经元的支配，完成对机械电子设备的控制，针对不同的控制指令完成不同机械产品的加工，保障机械产品生产效果更加理想，对电子企业的发展有着积极意义。
2.5数据分析
机械电子工程在人工智能模糊推理、逻辑思维系统的支撑下，其生产领域不断扩大，人工智能技术在机械工程数据分析过程中同样发挥着重要作用，利用人工智能进行数据，通过模糊推理使数据计算更具严谨性，最终按照逻辑语言方式表达出来。人工智能还可以对无限接近函数进行精确推算，同时把类似的计算方式进行全面化的存储，使整个计算操作更加简便。但是，人工智能的数据分析处于发展初期，很多方面的应用还不够成熟，致使模糊推理与机械工程的实际连接不稳定，导致数据分析具有较大的局限性，这也是亟需优化和提升的部分。
3结束语
综上所述，随着我国科技水平的不断提升，智能化已经渗透到各个领域中，人们的日常生活中都离不开智能化技术，在机械电子工程中合理运用人工智能，搭建完善的系统模型，确保系统操作的标准性，既可以保证机械生产效率，又可以获得优良的机械产品，有效提升机械产品的应用价值和社会地位。另外视角分析，机械电子工程的智能化发展是整个产业发展的必然趋势，应在充分认知人工智能应用能效的基础上，从多个维度不断完善技术应用方法，将机械电子工程与人工智能紧密连接，促进我国机械电子产业的智能化发展。
参考文献
[1]穆柄廷.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].湖北农机化，2020（08）：129-130.
[2]余海超.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].科技风，2020（03）：159.
[3]辛华，张明国.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].中外企业家，2020（02）：145.
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