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在深入研究音频特征的基础上,提取响度特征和音调特征,并利用粒子群算法优化特征权重.提出一种对歌唱片段进行自动评价的方法,用于视频点歌系统的实时评分模块.实验结果表明,该系统能够反映演唱者歌声和歌曲原唱两者内容的相似程度,从而给出了有效的评分标准.
基于粒子群算法优化的音频特征应用研究
【摘 要】
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在深入研究音频特征的基础上,提取响度特征和音调特征,并利用粒子群算法优化特征权重.提出一种对歌唱片段进行自动评价的方法,用于视频点歌系统的实时评分模块.实验结果表明,
【机 构】
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深圳大学计算机与软件学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2014年10期
【基金项目】
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本文受广东省自然科学基金项目（7301329）,深圳市科技计划项目（200740）资助.
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