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本文基于深度学习中的卷积神经网络来对现有专利检索系统进行优化,首先对现有专利文本分类技术进行探讨,然后引入卷积神经网络结构技术进行介绍,最后基于积神经网络结构提出了专利自分类模型的构建步骤,希望能为相关项目提供参考。
基于深度学习的专利自分类模型设计
【摘 要】
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本文基于深度学习中的卷积神经网络来对现有专利检索系统进行优化,首先对现有专利文本分类技术进行探讨,然后引入卷积神经网络结构技术进行介绍,最后基于积神经网络结构提出了专利自分类模型的构建步骤,希望能为相关项目提供参考。
【机 构】
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福建省南安市市场监督管理局
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年24期
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