GPS动态定位的强跟踪卡尔曼滤波研究

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提出一种改进的强跟踪卡尔曼滤波算法,应用于GPS动态定位滤波中获得明显效果.首先采用描述机动载体运动的“当前”统计模型,建立了一种新的GPS动态定位扩展卡尔曼滤波模型及其自适应算法.然后,为了进一步提高滤波器的动态性能,改进了周东华等提出的强跟踪滤波器,大大提高了GPS动态定位扩展卡尔曼滤波器的跟踪能力.
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提出了一种新的声表面波(SAW)滤波器设计方法。先对设计目标函数采样减少变量数,用Z变换零点分开并通过内插重构得到两组加权初值。假定其中一个固定而对另一加权系数利用标准的雷米兹交换算法进行优化。对Blackman谱成形成滤波器的模拟设计表明,该方法计算精确方便,简明实用。
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给出了基于GPS与DR组合的车辆导航系统的设计,建立了该系统的数学模型,利用卡尔曼滤波器对各子系统进行滤波处理,最后对系统进行信息综合及传感器误差校正.试验结果表明,该系统具有良好的导航与定位性能
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