基于贝叶斯网络建模的疼痛评估研究

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复杂环境下的不确定性因素给面部表情疼痛评估的分析和建模带来了巨大的挑战.针对疼痛表情识别中的复杂、不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络(BN)建模的疼痛评估方法.首先对人脸图像获取有关疼痛的面部动作单元(AU).其次在分析了疼痛与面部AU关系的基础上提出了一种疼痛评估BN结构.采用特征样本训练得到BN模型参数,建立疼痛评估BN模型.最后利用BN推理算法实现疼痛评估.实验结果表明:在完全证据条件下,与经典的支持向量机、多示例学习、循环神经网络方法相比,该方法有着更高的识别率;在不完全证据条件下,即使
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病毒诱导的基因沉默(VIGS)是研究植物基因功能的一种非常有用的技术,它可随意敲掉感兴趣的基因,耗时较短,不需建立稳定的遗传体系.本研究利用VIGS方法,以紫花地丁的VpTM6-2作为探针序列,去沉默本氏烟草中的内源NbTM6,以探讨VpTM6-2的生物功能.VpTM6-2属于B类MADS-box基因,文中设计的探针序列长357 bp,与NbTM6相应的序列之间具有69.0%的同源性,除一个碱基有差异外,存在一段连续长27个碱基的100%同源序列.结果表明,VpTM6-2能够特异性敲除本氏烟草的内源NbT
水性聚氨酯在皮革涂饰中具有广泛的应用,但成膜致密性较强,导致其涂饰后革样的透气性和透水汽性差,从而严重影响皮革制品的卫生性能和穿着舒适性.本文采用共混法制备出水性聚氨酯/聚乙烯醇/氧化石墨烯(WPU/PVA/GO)复合皮革涂饰剂,采用冷冻-解冻法制备出具有多孔结构的皮革涂层,对涂饰皮革的透气性、透水汽性、摩擦磨损性能进行了表征.结果表明,使用WPU/PVA/GO复合涂饰剂的革样相较于纯WPU涂饰革样的透气性和透水汽性分别提高了79.7% 和18.9%,WPU/PVA/GO涂饰后的革样较纯WPU涂饰后革样的
采用鞋垫式足底压力仪,选取正常足、高弓足和扁平足男大学生各15名,穿着不同前掌、腰窝和后跟部位形态改变的鞋垫,进行鞋垫式足底压力实验,测量了其在行走状态下正常足、高弓足和扁平足三种脚型的足底压力和压力面积变化情况.同时,以正常足为参照标准,通过比较足底压力和压力面积,确定了鞋垫形态对高弓足足底压力的影响.结果表明:前掌凹陷并不能有效减小前掌的压力;腰窝部位的垫高能够使足底压力重新分布,增加腰窝压力的同时减小前掌和后跟的压力,对高弓足在腰窝适当垫高最为合理;在鞋垫后跟部位安装气垫,能够有效提高鞋垫的舒适性.
为了提高纯电动汽车的能耗经济性,基于电机余热回收提出一种集成热管理系统.在电池热管理模型分析的基础上,建立电机与电池串联换热模型,针对低温环境下电动汽车提出基于电机余热回收的集成热管理系统控制策略,并在不同环境温度下(-10℃ ~0℃)进行了仿真与验证.仿真结果表明:该构型在加热阶段较传统电池热管理系统可将加热时间缩短111~343 s;在保温阶段可避免频繁启动PTC(正温度系数热敏电阻)并将电池温度保持在20℃附近,不仅有利于延长电池寿命,而且可降低4.39% ~7.70% 的综合能耗;另一方面,该构型
水解聚丙烯酰胺具有盐敏性,且在储层孔隙中经过强剪切后其聚合物分子链会发生变形和断裂,导致聚合物溶液粘度迅速下降,降低调驱聚合物的波及系数.通过后水解法制备了具有不同疏水碳链长度的粘弹性聚合物(C12-HPAM、C16-HPAM、C18-HPAM),利用红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)、热重(TG)、流变、岩心驱替装置对产物进行结构表征及性能测试,通过与常规聚丙烯酰胺(PAM)对比,确定了不同疏水碳链对后水解聚合物的性能影响.结果表明,引入不同疏水碳链和抗盐单体后,聚合物HPAM的热稳定性及抗盐性
麝香草酚由于具有抗氧化、抗菌、抗炎等优点,可使其能够应用于食品、医药等行业.但麝香草酚水溶性差、易挥发及特殊气味等特性限制了其广泛使用.为解决这些问题,以β-环糊精(β-CD)为壁材,采用饱和水溶液法制备麝香草酚-β-CD包合物.主要研究了壁芯比、搅拌时间、搅拌温度对包合率的影响.探索了制备麝香草酚-β-CD包合物的最佳工艺参数.然后,通过X RD和傅里叶红外光谱技术对包合物进行表征.进一步对包合物中麝香草酚的水溶性及高温稳定性进行分析.结果表明麝香草酚-β-CD包合物最佳的工艺制备参数:壁芯比(摩尔比)
以羧甲基纤维素钠(CMC)为骨架材料,添加锂皂石(NC),采用水溶液聚合法在引发剂、交联剂作用下将单体接枝到骨架上,合成羧甲基纤维素钠/锂皂石复合高吸水性树脂.通过单因素实验探究丙烯酸中和度以及CMC、NC等占丙烯酸比例对所制备树脂吸液倍率的影响.结果表明:AA中和度75%、CMC用量11%、NC用量4%、丙烯酰胺用量10%、引发剂用量0.5%、交联剂用量0.01% 时制备的树脂有高的吸水性和强的耐盐性,该树脂吸蒸馏水倍率可达1366 g/g,吸0.9% 的NaCl溶液倍率可达149 g/g.对树脂的结构
近两年来,Google团队提出的BERT模型被越来越多地应用于文本分类任务中.在BERT模型的基础上,文章提出了一个基于新闻文本挖掘的股指期货高频预测模型,进而设计了相应的高频交易策略.文章基于股指期货的高频价格波动为每条新闻赋予涨跌平标签,利用所提出模型对新闻进行分类,从而预测三大股指期货价格的涨跌平方向,并完成股指期货模拟高频交易.基于5年半以来的三大股指期货的高频数据及证券新闻文本的实证研究显示,文章提出的预测模型和交易策略取得了较高的准确率和收益率,且在中证500股指期货上表现最好.
在径向情形下,研究5维三次-五次非线性薛定谔方程的解在Sobolev空间中的有界性.建立有限差分格式,通过理论和数值的方法验证差分格式的稳定性和有效性,并模拟‖ Δu‖L2和‖ Δu‖L14的数值验证了解在Sobolev范数H2中的有界性.
以漂白化学浆为原料,通过低共熔溶剂处理获得纯化纤维素,以期获得用于纤维素基材料制备的高纯度纤维素物料.通过单因素试验研究了温度、时间、体系含水量对纯化效果的影响及不同低共熔溶剂体系对纯化纤维素平均聚合度、化学结构和结晶结构的影响.结果表明,体系含水量对纯化效果影响较大,在当含水量为2 m o l/100 g,温度80℃,时间30 m in时,氯化胆碱/草酸体系纯化效果最好;α-纤维素含量91.17%,半纤维素降解率及降解选择性分别达69.57% 和93.70%.比较不同低共熔溶剂体系发现,氯化胆碱/草酸体