【摘 要】
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用户网购偏好发现是用户挖掘、电商营销以及用户个性化推荐的关键,该文基于校园网流量,提出了一种基于Map Reduce的校园网用户网购偏好分析方法,结合深度包检测(Deep Packet
【机 构】
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重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院
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用户网购偏好发现是用户挖掘、电商营销以及用户个性化推荐的关键,该文基于校园网流量,提出了一种基于Map Reduce的校园网用户网购偏好分析方法,结合深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)与网络爬虫等技术,对校园网用户网购行为进行了特征提取和识别.以淘宝、天猫、京东三家电商网站为例,对电商网站用户转化率进行了统计分析,并分别对三个节假日校园网用户网购偏好进行了细致的分析.
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