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采用与Hu & Bentler不同的设计进行模拟研究,发现在他们推荐的8个指数中,NNFI、CFII、FI在所有样本量条件下几乎都能得到最低的α与β错误率,而且最佳界值都在0.95左右,属于优良的指数。但Mc与Gamma Hat的表现却不好,因此不建议使用。他们建议的2指标策略被证明能降低α与β错误率,在样本量较小时尤其值得尝试。