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针对齿轮在磨损过程中的磨损程度，可以用振动信号来表征，并通过对磨损过程中振动信号的预测来实现磨损预测，提出了一种基于小波核的支持向量机磨损预测算法。首先，分析了最小二乘小波在磨损预测中建模方法，其核函数采用小波核，改善了系统非线性性能；然后用量子行为粒子群优化算法（ QPSO）优化SVM参数，具有较快的搜索速度并保持了时间序列的特征。验证实验中用齿轮箱振动信号的统计指标表征齿轮磨损状态。实验结果表明，该预测方法能够有效地进行齿轮磨损预测。