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[摘 要]针对绿色供应商在市场中占据越来越重要的地位，本文以苏南地区的钢铁行业为例，构建了一种针对绿色供应商的评价指标体系。该体系是以产品性能、成本控制、生产能力、环境管理和企业管理为准则层，近而细化为15个指标层的综合评价框架，运用层次分析法计算组合权重向量并将绿色供应商的所有评价指标进行排序，从而为钢铁企业选择绿色供应商提供决策依据。
[关键词]层次分析法；绿色供应商；钢铁行业
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.10.072
[中图分类号]F273.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）10-0-04
0 引 言
每个企业的经营都离不开供应商，选择供应商是否科学不仅体现了企业采购部门的专业度，也决定了企业未来经营能否长久。由此，对于供应商的评价与选择，国外学者Dickson采用问卷调查形式向273家相关采购人员对所列的23个供应商评价选择标准进行了重要性评价，并按很重要、比较重要、中等重要、轻微重要以及不重要进行等级划分。1991年，Weber 等学者对Dickson之后发表的相关文献进行了整理和筛选，总结出企业最普遍认同的供应商评价选择标准，分别为价格、运输、质量、生产能力以及地理位置。
针对供应商的评价与选择，国内学者在此方面的研究起步较晚，相关研究也仅是在国外原有的基础上进行深入探讨。例如，张毅 等结合SWOT分析法对供应商进行内部和外部的综合分析，并通过构建生鲜物品供应商评价体系为提升经营效益提供决策参考。郑义健 等通过与传统模式下的企业采购流程进行对比，构建了一种工业品供应商在线上、线下以及线上线下协同3方面的新型评价指标体系。宋永发 等构建了建筑部品供应商评价指标体系，为在供应配送环节选择最优供应商奠定了科学的决策基础。从搜集的文献来看，国内外大部分学者偏向于研究特定行业供应商的评价与选择，而忽略了供应商所在地区的不同会导致评价标准有所差异。本文以苏南地区的钢铁行业为例，丰富和完善其供应商的评价指标体系，并结合层次分析法為企业选择钢铁供应商提供决策参考。
1 钢铁行业绿色供应商评价指标体系
对于钢铁行业而言，供应商的评价指标相较于企业普遍适用的标准更为细化。由于苏南地区政府鼓励低碳经济，在促进经济发展的同时，环境管理的好坏也决定了企业的竞争力，无论是供应商还是采购商，想要维持长久的战略合作和发展，环境管理也应成为关注的重点。因此，绿色供应商在市场中占据越来越重要的地位。经过市场调研，本文将苏南地区钢铁行业供应商的评价标准分为产品性能、成本控制、生产能力、环境管理和企业管理，进而细化每一项评价标准，从而更具体地剖析苏南地区钢铁企业对绿色供应商的评价及选择指标，如图1所示。
（1）产品性能细分为产品质量、生产监管以及售后服务。产品质量是维持供应商和采购商之间长久合作的桥梁；生产监管是体现供应商对产品质量把关的责任度；售后服务是体现供应商对采购方的重视度。
（2）成本控制细分为产品价格、运输费用以及产品维护。产品价格决定采购方选择哪家供应商；运输费用包含在成本费用里，适当地节省运输费用实则是为供应商节省开支，扩大利润空间；产品维护的次数体现了维护费用的数额，该数额的大小将影响供应商的选择过程。
（3）生产能力细化为技术水平、生产规模以及生产效率。技术水平的高低决定了产品等级及之后销售于市场的竞争力，产品的生产技术水平越高企业在市场上占有率的机会越大；生产规模和生产效率都是影响采购商选择供应商的指标，前者代表产量，后者代表供应商的运营效率。
（4）环境管理细化为废物处理、材料质量以及环保意识。由于苏南地区提倡低碳经济，环保意识已逐渐成为供应商的必备条件；材料质量表现为是否采用环保材料、清洁能源等来体现绿色供应商的特点；废物处理体现了供应商对环境管理的重视程度。
（5）企业管理细化为沟通效率、财政状况以及企业信誉。沟通效率体现了供应商与采购商合作时的态度，对于企业而言，交易时的及时沟通会在印象上给予供应商好评；财政状况体现了供应商的业绩是否足以支撑其持续经营合作；企业信誉一般体现在交易是否会出现差错、产品交付是否准时等，这些都决定了双方合作的时间长短。
2 绿色供应商评价与选择的方法
针对钢铁行业里绿色供应商的评价与选择，本文应用Saaty 等人于20世纪70年代初提出的应用层次分析法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，并在此基础上进行定性分析和定量分析。应用层次分析法的特点是对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析后，构建了一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息把决策思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法。具体步骤如下。
2.1 细化目标层
当决策问题缺乏数据时，常常采用层次分析法进行量化，从而将定性与定量方法结合起来，更好地解决相关问题。此方法的基本思想包括分析与综合两个过程。其中，分析过程是指分析问题，解决系统中各元素之间的关系，将问题概念化，建立系统的递阶层次结构；综合过程是指将一个复杂的系统对象表示为一个有序的、阶梯层次的结构模型，即把问题层次化。
2.2 建立判断矩阵群
对同一层次的评价指标两两比较相对重要性，建立判断矩阵，得到各评判指标的相对权重。研究结果表明采用1-9标度较为合适。如表1所示。
2.3 一致性检验
计算判断矩阵的最大特征根及对应的特征向量，经一致性检验得到指标权重向量A=（a1，a2，…，aN1），且。根据定义检验判断一致性指标C.I和C.R，表达式如下。
（1） （2）
其中，R.I是平均随机一致性指标。单层次判断矩阵的平均随机一致性指标R.I随矩阵的维数而变动，其取值如表2所示。例如，当比较判断矩阵阶数n=3和5时，R.I取值分别为0.58和1.12。
一般认为，当C.R≤0.1时，判断矩阵的一致性是可以接受的。如果C.R>0.1，则认为初步建立的判断矩阵不能令人满意，需要重新分析赋值和修正，直至检验通过为止。
2.4 指标权重计算
为了从判断矩阵群中提炼出有用的信息，达到对事物规律性的认识，为决策提供科学的依据，需要计算每个判断矩阵的权重向量和全体判断矩阵的合成权重向量的组合权重，以此来看每个指标的重要程度差异。目前，权重的计算方法很多，如特征根法、求和平均法、乘积方根法、最小二乘法等，但不管采用哪种计算方法，数学基础均为单一准则下的特征根排序原理。
假设存在满足一致的n阶判别矩阵A，则矩阵A存在唯一的最大的实特征根λmax，满足以下条件。
Aw=λmaxw（3）
其中，w=（w1，w2，…，wn）为λmax对应的规范化的特征向量wi（i=1，2，…，n）为判别矩阵A对应的指标权重。
3 应用举例
针对图1所示的钢铁绿色供应商评价指标体系，本文运用层次分析法计算每个判断矩阵的权重向量和合成权重向量，然后对绿色供应商的所有评价指标进行排序，为钢铁企业选择绿色供应商提供决策依据。
3.1 准则层
通过表3可以看出，产品性能由于占准则层的权重最大，占比0.528 3，说明就钢铁行业的企业而言，产品性能的好坏代表着企业产品的口碑，能在很大程度上影响企业在市场上的竞争力。成本控制所占权重位居第二，说明企业更倾向于那些能为企业节省费用开支、扩大利润空间的供应商。同时，生产能力的强弱体现了供应商在制造钢铁时采用的工艺是否先进、产量是否足够以及生产效率的高低，这些都和企业的各个方面有不同程度的关联，如竞争力、利润等，从而会影响供应商选择。环境管理和企业管理的所占准则层的权重相对较小，对供应商的选择影响较小，但可以发现对于苏南地区的钢铁企业而言，环境管理指标对于企业选择绿色供应商的影响力在逐渐提升。
3.2 指标层
从计算的每个判断矩阵的权重向量和合成权重向量来看（见表4至表8），每个指标对绿色供应商的选择影响程度各不相同。本文最终将绿色供应商的所有评价指标进行排序（见表9），从而更明确钢铁行业的企业对绿色供应商选择的侧重点。
从表9可以看出，在指标层对于目标层的排序中，产品性能里的产品质量位居第一位，说明产品质量是评价绿色供应商的重要指标之一，不容忽视。在产品质量方面，应该严格把控供应商的产品质量标准，看是否和国际标准（ISO）或国外先进标准保持大体一致。同时，生产监管和售后服务位居指标层前列，说明企业看重供应商的管理层面是否规范化、全面化以及透明化。因此，供应商在处于被选择状态下应尽可能达到全面质量管理（TQM）。这方面可向日本学习，日本很早就开展全面质量管理活动，以顾客和市场需求为中心，建立了完整、系统、连贯的质量管理，从而适时地调整产品结构以及适应市场需求来达到提升企业利润的目的。因此，我国苏南地区的钢铁行业可适当调整质量管理活动。例如，建立完善的产品质量衡量指标以及相应的管理制度，根据相关的质量标准对产品质量进行严格把关。另外，对于生产监管和售后服务方面，钢铁企业可以建立完善的信息系统，用来收集相关数据建立数据库，从而实时监测产品的各工序，一旦出现问题，可以利用信息平台进行准确定位并对出现问题的工序进行优化，推动全面质量管理有效实施。
另外，市场的全球化程度进一步提高，变化越来越频繁是由于顾客需求发生变化、原材料发生变化、技术发生变化、新产品出现和产品不断改进。技术将进一步与市场开发、产品战略挂钩。根据苏南地区市场研究表明，延缓产品投放市场时间的主要因素有：工程质量、市场压力、成本原因、制造工艺设计、研究开发和生产质量。其中，根据在指标层对于目标层的排序中可以看出，成本控制和生产能力里的技术水平所占权重较高，也说明成本控制和技术革新可加快进入市场的时间，为提升企业市场占有率奠定基础。一方面，产品价格是影響企业成本的最大因素，由于产品价格设定是基于生产活动所耗费的一系列费用。因此，供应商应不断优化供应链，从而对企业成本进行有效控制。另一方面，技术革新带动产品更新换代，供应商应经常关注产品生产技术是否处于更新状态，从而时刻满足市场的需求变化以及提高企业在市场上的占有率。对于所研究的苏南地区钢铁行业而言，在冶炼工艺、压力加工以及装备自动化等方面都在不断进行钢铁技术革新，确保保持竞争优势。
在指标层对于目标层的排序中，虽然环境管理的指标所占权重相对靠后，但也表明苏南地区的钢铁行业也开始关注环境方面，努力朝着低碳经济的目标前进。由于研究行业的特殊性，生产钢铁时所耗用的材料质量和生产钢铁后产生的废物处理所占权重在环境管理的指标层里所占权重相对较高，说明二者对企业评价与选择绿色供应商的影响相对较大。因此，供应商应在这两方面多做努力，例如，材料循环利用、使用环保材料以及钢铁尾渣处理等都能提升竞争优势。
4 结 语
根据苏南地区钢铁行业的采购特点，本文通过构建钢铁绿色供应商评价指标体系，采用层次分析法为企业评价与选择绿色供应商提供了科学的决策依据，但由于研究的对象仅限苏南地区的钢铁行业，有一定的局限性。在今后的研究中，笔者将进一步扩大行业范围，完善指标内容，从而更好地为企业服务。
主要参考文献
[1]Dickson G W.An Analysis of Vendor Selection Systems and Decision[J].Journal of Purchasing，1966（1）. [2]Weber C A，Current J R，Benton W C.Vendor Selection Criteria and Methods[J].European Journal of Operational Research，1991，50（1）.
[3]张毅，袁颖，狄龙.大型超市生鲜物品供应商评价选择研究[J].科技通报，2017（33）.
[4]郑义健，邱思琦，明新国，等.O2O模式下工业品供应商的评价选择[J].机械设计与研究，2018（34）.
[5]宋永发，刘少飞.产业化建筑部品供应商的评价选择研究[J].价值工程，2018（26）.
[6]秦寿康.综合评价原理与应用[M].北京：电子工业出版社，2003.
[7]许树柏.实用决策方法——层次分析法原理[M].天津：天津大学出版社，1988.
[8]王丹进，朱菁菁.基于层次分析法的钢铁采购供应商选择评价体系研究[J].价值工程，2016（15）.
[9]Tahriri F，Dabbagh M，Ebrahim N A.Supplier Assessment and Selection Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process in a Steel Manufacturing Company[J].Journal of Scientific Research
[关键词]层次分析法；绿色供应商；钢铁行业
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.10.072
[中图分类号]F273.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）10-0-04
0 引 言
每个企业的经营都离不开供应商，选择供应商是否科学不仅体现了企业采购部门的专业度，也决定了企业未来经营能否长久。由此，对于供应商的评价与选择，国外学者Dickson采用问卷调查形式向273家相关采购人员对所列的23个供应商评价选择标准进行了重要性评价，并按很重要、比较重要、中等重要、轻微重要以及不重要进行等级划分。1991年，Weber 等学者对Dickson之后发表的相关文献进行了整理和筛选，总结出企业最普遍认同的供应商评价选择标准，分别为价格、运输、质量、生产能力以及地理位置。
针对供应商的评价与选择，国内学者在此方面的研究起步较晚，相关研究也仅是在国外原有的基础上进行深入探讨。例如，张毅 等结合SWOT分析法对供应商进行内部和外部的综合分析，并通过构建生鲜物品供应商评价体系为提升经营效益提供决策参考。郑义健 等通过与传统模式下的企业采购流程进行对比，构建了一种工业品供应商在线上、线下以及线上线下协同3方面的新型评价指标体系。宋永发 等构建了建筑部品供应商评价指标体系，为在供应配送环节选择最优供应商奠定了科学的决策基础。从搜集的文献来看，国内外大部分学者偏向于研究特定行业供应商的评价与选择，而忽略了供应商所在地区的不同会导致评价标准有所差异。本文以苏南地区的钢铁行业为例，丰富和完善其供应商的评价指标体系，并结合层次分析法為企业选择钢铁供应商提供决策参考。
1 钢铁行业绿色供应商评价指标体系
对于钢铁行业而言，供应商的评价指标相较于企业普遍适用的标准更为细化。由于苏南地区政府鼓励低碳经济，在促进经济发展的同时，环境管理的好坏也决定了企业的竞争力，无论是供应商还是采购商，想要维持长久的战略合作和发展，环境管理也应成为关注的重点。因此，绿色供应商在市场中占据越来越重要的地位。经过市场调研，本文将苏南地区钢铁行业供应商的评价标准分为产品性能、成本控制、生产能力、环境管理和企业管理，进而细化每一项评价标准，从而更具体地剖析苏南地区钢铁企业对绿色供应商的评价及选择指标，如图1所示。
（1）产品性能细分为产品质量、生产监管以及售后服务。产品质量是维持供应商和采购商之间长久合作的桥梁；生产监管是体现供应商对产品质量把关的责任度；售后服务是体现供应商对采购方的重视度。
（2）成本控制细分为产品价格、运输费用以及产品维护。产品价格决定采购方选择哪家供应商；运输费用包含在成本费用里，适当地节省运输费用实则是为供应商节省开支，扩大利润空间；产品维护的次数体现了维护费用的数额，该数额的大小将影响供应商的选择过程。
（3）生产能力细化为技术水平、生产规模以及生产效率。技术水平的高低决定了产品等级及之后销售于市场的竞争力，产品的生产技术水平越高企业在市场上占有率的机会越大；生产规模和生产效率都是影响采购商选择供应商的指标，前者代表产量，后者代表供应商的运营效率。
（4）环境管理细化为废物处理、材料质量以及环保意识。由于苏南地区提倡低碳经济，环保意识已逐渐成为供应商的必备条件；材料质量表现为是否采用环保材料、清洁能源等来体现绿色供应商的特点；废物处理体现了供应商对环境管理的重视程度。
（5）企业管理细化为沟通效率、财政状况以及企业信誉。沟通效率体现了供应商与采购商合作时的态度，对于企业而言，交易时的及时沟通会在印象上给予供应商好评；财政状况体现了供应商的业绩是否足以支撑其持续经营合作；企业信誉一般体现在交易是否会出现差错、产品交付是否准时等，这些都决定了双方合作的时间长短。
2 绿色供应商评价与选择的方法
针对钢铁行业里绿色供应商的评价与选择，本文应用Saaty 等人于20世纪70年代初提出的应用层次分析法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，并在此基础上进行定性分析和定量分析。应用层次分析法的特点是对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析后，构建了一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息把决策思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法。具体步骤如下。
2.1 细化目标层
当决策问题缺乏数据时，常常采用层次分析法进行量化，从而将定性与定量方法结合起来，更好地解决相关问题。此方法的基本思想包括分析与综合两个过程。其中，分析过程是指分析问题，解决系统中各元素之间的关系，将问题概念化，建立系统的递阶层次结构；综合过程是指将一个复杂的系统对象表示为一个有序的、阶梯层次的结构模型，即把问题层次化。
2.2 建立判断矩阵群
对同一层次的评价指标两两比较相对重要性，建立判断矩阵，得到各评判指标的相对权重。研究结果表明采用1-9标度较为合适。如表1所示。
2.3 一致性检验
计算判断矩阵的最大特征根及对应的特征向量，经一致性检验得到指标权重向量A=（a1，a2，…，aN1），且。根据定义检验判断一致性指标C.I和C.R，表达式如下。
（1） （2）
其中，R.I是平均随机一致性指标。单层次判断矩阵的平均随机一致性指标R.I随矩阵的维数而变动，其取值如表2所示。例如，当比较判断矩阵阶数n=3和5时，R.I取值分别为0.58和1.12。
一般认为，当C.R≤0.1时，判断矩阵的一致性是可以接受的。如果C.R>0.1，则认为初步建立的判断矩阵不能令人满意，需要重新分析赋值和修正，直至检验通过为止。
2.4 指标权重计算
为了从判断矩阵群中提炼出有用的信息，达到对事物规律性的认识，为决策提供科学的依据，需要计算每个判断矩阵的权重向量和全体判断矩阵的合成权重向量的组合权重，以此来看每个指标的重要程度差异。目前，权重的计算方法很多，如特征根法、求和平均法、乘积方根法、最小二乘法等，但不管采用哪种计算方法，数学基础均为单一准则下的特征根排序原理。
假设存在满足一致的n阶判别矩阵A，则矩阵A存在唯一的最大的实特征根λmax，满足以下条件。
Aw=λmaxw（3）
其中，w=（w1，w2，…，wn）为λmax对应的规范化的特征向量wi（i=1，2，…，n）为判别矩阵A对应的指标权重。
3 应用举例
针对图1所示的钢铁绿色供应商评价指标体系，本文运用层次分析法计算每个判断矩阵的权重向量和合成权重向量，然后对绿色供应商的所有评价指标进行排序，为钢铁企业选择绿色供应商提供决策依据。
3.1 准则层
通过表3可以看出，产品性能由于占准则层的权重最大，占比0.528 3，说明就钢铁行业的企业而言，产品性能的好坏代表着企业产品的口碑，能在很大程度上影响企业在市场上的竞争力。成本控制所占权重位居第二，说明企业更倾向于那些能为企业节省费用开支、扩大利润空间的供应商。同时，生产能力的强弱体现了供应商在制造钢铁时采用的工艺是否先进、产量是否足够以及生产效率的高低，这些都和企业的各个方面有不同程度的关联，如竞争力、利润等，从而会影响供应商选择。环境管理和企业管理的所占准则层的权重相对较小，对供应商的选择影响较小，但可以发现对于苏南地区的钢铁企业而言，环境管理指标对于企业选择绿色供应商的影响力在逐渐提升。
3.2 指标层
从计算的每个判断矩阵的权重向量和合成权重向量来看（见表4至表8），每个指标对绿色供应商的选择影响程度各不相同。本文最终将绿色供应商的所有评价指标进行排序（见表9），从而更明确钢铁行业的企业对绿色供应商选择的侧重点。
从表9可以看出，在指标层对于目标层的排序中，产品性能里的产品质量位居第一位，说明产品质量是评价绿色供应商的重要指标之一，不容忽视。在产品质量方面，应该严格把控供应商的产品质量标准，看是否和国际标准（ISO）或国外先进标准保持大体一致。同时，生产监管和售后服务位居指标层前列，说明企业看重供应商的管理层面是否规范化、全面化以及透明化。因此，供应商在处于被选择状态下应尽可能达到全面质量管理（TQM）。这方面可向日本学习，日本很早就开展全面质量管理活动，以顾客和市场需求为中心，建立了完整、系统、连贯的质量管理，从而适时地调整产品结构以及适应市场需求来达到提升企业利润的目的。因此，我国苏南地区的钢铁行业可适当调整质量管理活动。例如，建立完善的产品质量衡量指标以及相应的管理制度，根据相关的质量标准对产品质量进行严格把关。另外，对于生产监管和售后服务方面，钢铁企业可以建立完善的信息系统，用来收集相关数据建立数据库，从而实时监测产品的各工序，一旦出现问题，可以利用信息平台进行准确定位并对出现问题的工序进行优化，推动全面质量管理有效实施。
另外，市场的全球化程度进一步提高，变化越来越频繁是由于顾客需求发生变化、原材料发生变化、技术发生变化、新产品出现和产品不断改进。技术将进一步与市场开发、产品战略挂钩。根据苏南地区市场研究表明，延缓产品投放市场时间的主要因素有：工程质量、市场压力、成本原因、制造工艺设计、研究开发和生产质量。其中，根据在指标层对于目标层的排序中可以看出，成本控制和生产能力里的技术水平所占权重较高，也说明成本控制和技术革新可加快进入市场的时间，为提升企业市场占有率奠定基础。一方面，产品价格是影響企业成本的最大因素，由于产品价格设定是基于生产活动所耗费的一系列费用。因此，供应商应不断优化供应链，从而对企业成本进行有效控制。另一方面，技术革新带动产品更新换代，供应商应经常关注产品生产技术是否处于更新状态，从而时刻满足市场的需求变化以及提高企业在市场上的占有率。对于所研究的苏南地区钢铁行业而言，在冶炼工艺、压力加工以及装备自动化等方面都在不断进行钢铁技术革新，确保保持竞争优势。
在指标层对于目标层的排序中，虽然环境管理的指标所占权重相对靠后，但也表明苏南地区的钢铁行业也开始关注环境方面，努力朝着低碳经济的目标前进。由于研究行业的特殊性，生产钢铁时所耗用的材料质量和生产钢铁后产生的废物处理所占权重在环境管理的指标层里所占权重相对较高，说明二者对企业评价与选择绿色供应商的影响相对较大。因此，供应商应在这两方面多做努力，例如，材料循环利用、使用环保材料以及钢铁尾渣处理等都能提升竞争优势。
4 结 语
根据苏南地区钢铁行业的采购特点，本文通过构建钢铁绿色供应商评价指标体系，采用层次分析法为企业评价与选择绿色供应商提供了科学的决策依据，但由于研究的对象仅限苏南地区的钢铁行业，有一定的局限性。在今后的研究中，笔者将进一步扩大行业范围，完善指标内容，从而更好地为企业服务。
主要参考文献
[1]Dickson G W.An Analysis of Vendor Selection Systems and Decision[J].Journal of Purchasing，1966（1）. [2]Weber C A，Current J R，Benton W C.Vendor Selection Criteria and Methods[J].European Journal of Operational Research，1991，50（1）.
[3]张毅，袁颖，狄龙.大型超市生鲜物品供应商评价选择研究[J].科技通报，2017（33）.
[4]郑义健，邱思琦，明新国，等.O2O模式下工业品供应商的评价选择[J].机械设计与研究，2018（34）.
[5]宋永发，刘少飞.产业化建筑部品供应商的评价选择研究[J].价值工程，2018（26）.
[6]秦寿康.综合评价原理与应用[M].北京：电子工业出版社，2003.
[7]许树柏.实用决策方法——层次分析法原理[M].天津：天津大学出版社，1988.
[8]王丹进，朱菁菁.基于层次分析法的钢铁采购供应商选择评价体系研究[J].价值工程，2016（15）.
[9]Tahriri F，Dabbagh M，Ebrahim N A.Supplier Assessment and Selection Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process in a Steel Manufacturing Company[J].Journal of Scientific Research