【摘 要】
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这篇论文为人的脉搏信号的自动鉴定论述一个数量方法。想法是首先特征参数然后到识别基于贝叶斯的网络建模的构造的抽取。识别深度，频率和节奏，几个参数被建议。区分力量和形状
【机 构】
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CollegeofComputerScienceandInformationEngineering,InstituteofVLSIDesign
【基金项目】
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Project （No. 20070593） supported by the Scientific Research Fund of Zhejiang Provincial Education Department, China
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这篇论文为人的脉搏信号的自动鉴定论述一个数量方法。想法是首先特征参数然后到识别基于贝叶斯的网络建模的构造的抽取。识别深度，频率和节奏，几个参数被建议。区分力量和形状，不能被一个或几个参数代表并且是难的认出，主要时间域特征参数基于脉搏信号的特征点被计算。当为自动脉搏信号鉴定的输入和五个模型基于贝叶斯的网络被构造，然后，提取参数被拿。试验性的结果证明方法在认出脉搏信号的深度，频率，节奏，力量和形状可行、有效，它能被期望便于脉搏诊断的现代化。
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